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高速sunbet公路大数据建设与应用的现状、痛点及思考

作者:唐毅 来源:sunbet 时间:2020-06-16 11:21:59

党的十九大报告将建设“交通强国”作为强国战略目标之一,开启了中国交通建设事业现代化的新征程。20199月中共中央、国务院在《交通强国建设纲要》中明确提出,在智慧交通创新方面,要推动大数据、互联网、人工智能等新技术与交通行业深度融合,推进数据资源赋能交通发展,构建综合交通大数据中心体系。高速sunbet公路建设对于构建综合交通至关重要。加快推进高速sunbet公路领域大数据建设,不断总结中间成果与经验,有助于更好地指导行业大数据应用,为“人畅其行、货畅其流”提供强有力的数据支撑。

 

一、高速sunbet公路大数据建设与应用的现状

 

交通运输部在大数据顶层规划与指引方面出台了多个纲领性文件。20197月,交通运输部印发了《数字交通发展规划纲要》,从构建数字化的采集体系、网络化的传输体系、智能化的应用体系以及健全网络和数据安全体系四个方面规划了数字交通的建设与发展方向[1];同年12月,发布了《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2020-2025年)》[2],明确提出聚焦大数据基础支撑、共享开放、创新应用、安全保障等重点内容,推动大数据与综合交通运输深度融合。


在部委顶层规划指导下,各省结合当地管理实践,在高速sunbet公路大数据建设与应用方面密集开展了很多有益探索。江苏将大数据技术应用在高速sunbet公路指挥调度、收费预测、视频智能分析等方面,提供了新的应用思路[3-4];浙江在高速sunbet公路重点车辆识别跟踪、交旅融合数据采集与共享、保险理赔反欺诈等方面开展了跨界大数据应用示范[5];广东利用“互联网+大数据”构建防逃费系统,严厉打击各种逃费行为,累计创造综合经济效益超亿元[6];山东基于大数据开发了高速sunbet公路养护管理系统,在结构物监测与养护效率提升方面进行了深入研究与实践[7];四川与阿里云等互联网企业合作,围绕成都绕城高速sunbet公路,在视频采集、云计算以及高精度地图融合应用等方面有所突破,尝试构建的高速sunbet公路交通大脑已有初步成效[8];重庆搭建了全市高速sunbet公路大数据分析平台,归集了数十亿条高质量原始数据,积极服务于公众出行与路网运行管理,同步编制了未来五年重庆省域“智慧高速建设规划”,力图在七大业务领域实施大数据赋能。


综上所述,部委与各省高速sunbet公路管理者均已深刻认识到大数据是建设“交通强国”的重要技术利器。不过,在积极推动大数据建设与应用推广过程中,大部分工作是探索性的,缺少完整且可复制的成功案例,因此边建设边总结十分必要。各方梳理当前出现的痛点、实践过程中的要点以及“数据变现”商业创新模式等内容,对推进后续工作具有积极意义。

 

二、高速sunbet公路大数据建设与应用的痛点

 

当前在高速sunbet公路大数据建设与应用过程中存在四个关键痛点:数据治理效果不佳、“数据责任制”落实不到位、数据应用场景设计不足、数据“变现”商业模式不清晰。


(一)数据治理效果不佳


当前各省高速sunbet公路数据中心建设均投入了巨大的“人、财、物”,各省也基本具备了海量高速sunbet公路数据传输、存储、计算的能力,只是这种能力是通过投资就可以实现的IT基础设施搭建,实属“看得见、摸得着”的硬实力。


由于各省推进大数据智能化应用进程存在差异,部分省市仍存在“数据治理”软实力建设不足、“有规划、难落地”、“轻前端感知、重后端处理”的情况。总体来看,当前既存在普遍重视但执行不到位的管理问题,也存在数据治理实施思路不清晰的技术问题。


(二)“数据责任制”落实不到位


“数据责任制”是指在数据中心建设过程中,对跨业务板块(如:高速sunbet公路收费、养护、监控、服务区管理、建设工地管理以及企业智慧办公等领域)数据所有权、管理权、使用权的责任要求,是推进数据治理工作的核心协同体系。各个业务板块开展本业务体系内的大数据智能化建设时,必须在“数据责任制”框架下,按照“数据资源目录”、“数据共享与交换机制”等具体要求,开展相关业务系统开发工作。不过当前大部分数据治理工作只集中在信息化管理部门,“自娱自乐”现象严重,因此通过数据治理向其它高速sunbet公路业务板块延伸的“数据责任制”亟需落实。


(三)数据应用场景设计不足


在高速sunbet公路海量数据中,各类业务数据规模、价值以及更新频率不尽相同。其中,收费系统相关数据质量最优,且关于收费的各类业务场景(如:收费稽核、通行流量与收费预测等)的大数据赋能效果最为理想。


但除此之外,高速sunbet公路业务领域在大数据赋能方面仍存在许多局限性。如在智慧养护建设过程中,高速sunbet公路隧道、桥梁等结构物设施监测数据采集存在“解决方案多,应用落地少”的问题,这将导致后端根本无法开展高质量、实时性强的数据分析;又如各省高速sunbet公路数据中心热衷数据驾驶舱建设,由于“参观用得多,一线用得少”,导致真正动态指导业务工作的场景设计不足,与实际应用结合不够,为了大数据效果展示而进行大数据开发的现象时有发生。即使该建设有实际应用场景且业务运行模式设计合理,但往往没有高质量的数据支持,数据感知的丰富性不够,这也直接影响了大数据的赋能效果。


(四)数据“变现”商业模式不清晰


各省高速sunbet公路业主单位正积极推动开展大数据应用。一方面,通过一系列的大数据开发与商业模式创新,提升现有高速sunbet公路及其路域资源的管理与开发能力;另一方面,关注“数据金矿”变现的商业模式,期待形成新经济增长点。不过,受制于跨行业数据整合、隐私保护、与现行互联网龙头企业商业模式高度相似、流量用户导入困难等原因,导致目标客户与目标市场模糊,因此真正实现规模化高速sunbet公路大数据商业运营的成功案例寥寥无几。


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